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PlanetScale数据库

已测试可用GET
数据库提供商: PlanetScale需要API Key

PlanetScale提供的MySQL兼容云数据库API,支持自动扩展、分支、无停机部署等功能。免费计划包含1个数据库和1亿行读取/月,适合现代Web应用和Serverless项目。

🔗 请求地址

GETEndpoint
https://api.planetscale.com/v1/

功能特性

需要 API Key 认证
RESTful API
JSON 响应格式

🎯 适用场景

Web应用开发

适合数据库相关的Web应用开发项目

移动应用集成

适合数据库相关的移动应用集成项目

数据分析处理

适合数据库相关的数据分析处理项目

📖 集成指南

1

获取 API 端点

端点地址: https://api.planetscale.com/v1/

2

添加认证信息

在请求头中添加 API Key

3

解析响应数据

响应为 JSON 格式,根据业务需求处理数据

💻 开发文档

在线测试

GEThttps://api.planetscale.com/v1/
注册并登录后即可在线测试 PlanetScale数据库

请求参数

参数名类型必填描述
qstring查询关键字
limitnumber返回数量限制

代码示例

JavaScript (Fetch)
浏览器 / Node.js
// JavaScript - 使用 fetch 调用 PlanetScale数据库
async function callplanetscaleapiAPI() {
  try {
    const response = await fetch('https://api.planetscale.com/v1/', {
      method: 'GET',
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });
    const data = await response.json();
    console.log(data);
    return data;
  } catch (error) {
    console.error('API调用失败:', error);
  }
}
🐍Python (Requests)
Python 3.x
# Python - 使用 requests 调用 PlanetScale数据库
import requests

def call_planetscale_api_api():
    url = "https://api.planetscale.com/v1/"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        data = response.json()
        print(data)
        return data
    except Exception as e:
        print(f"API调用失败: {e}")
cURL
命令行
# cURL - 命令行调用 PlanetScale数据库
curl -X GET "https://api.planetscale.com/v1/" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json"

响应示例

JSON 响应格式200 OK
{
  "status": "success",
  "data": {
    // 根据PlanetScale数据库的具体功能返回相应数据
    // 请参考官方文档获取完整的响应字段说明
  },
  "message": "请求成功"
}

常见问题

Q:PlanetScale数据库 如何调用?

调用 PlanetScale数据库 需要向 https://api.planetscale.com/v1/ 发送 GET 请求。需要在请求头中添加 API Key 进行认证。

Q:PlanetScale数据库 返回什么数据格式?

PlanetScale数据库 返回 JSON 格式的数据,具体字段请参考官方文档或查看代码示例中的响应结构。

Q:PlanetScale数据库 有调用限制吗?

关于调用限制,请参考 PlanetScale 的官方文档。建议在代码中实现错误处理和重试机制。

🧩 配套 MCP 服务器

与「PlanetScale数据库」相关标签的 MCP 服务器,可在 Claude Code / Cursor / Cline 中直接调用:

🧩

Supabase MCP Server

Supabase MCP Server 提供完整的 Supabase 平台管理能力,让 AI 助手能够直接操作 Supabase 的数据库、认证、存储、Edge Functions 等所有服务。支持表管理、数据查询、用户认证配置、文件存储管理、实时订阅设置等核心功能,是 Firebase 替代方案 Supabase 的最佳 AI 集成工具。开发者可以利用此 MCP 服务器在 Supabase 项目中快速搭建后端、生成 API 接口、管理用户权限,实现全栈 BaaS 平台的 AI 驱动开发。适用于 Supabase 全栈开发、BaaS 后端管理和实时数据库 AI 操作的场景。

数据库694
🧩

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server 为 AI 助手提供 MySQL 数据库的安全访问能力,支持生产环境中的数据库查询、表结构分析、索引优化建议和性能监控。通过 MCP 协议,AI 可以安全地执行 SELECT 查询、浏览数据库模式、分析查询执行计划,帮助 DBA 和开发者进行数据库运维和性能调优。内置只读模式配置和查询白名单机制,确保生产数据库的安全性。是企业级 MySQL 数据库 AI 辅助运维和查询分析的专业工具,也是 MySQL 数据库性能优化 AI 助手的最佳选择。

数据库1.8k
🧩

Vercel MCP Server

Vercel MCP Server 为 AI 助手提供 Vercel 部署平台的操作能力,支持项目部署、域名管理、环境变量配置、Serverless Functions 管理、Edge Config 更新、Analytics 查询等核心功能。AI 可以一键部署前端项目、管理多环境配置、查看部署日志、分析网站性能,帮助前端开发者实现 Vercel 部署工作流的 AI 自动化。Vercel 是 Next.js 的创造者和最流行的前端部署平台,此 MCP 服务器是 Vercel 部署 AI 和前端项目部署 MCP 的最佳工具。

云服务1.9k