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Google数据集搜索

已测试可用GET
AI与机器学习提供商: Google无需认证

Google 数据集搜索引擎帮助开发者快速发现和访问各类公开数据集,支持机器学习研究。

🔗 请求地址

GETEndpoint
https://datasetsearch.research.google.com/

功能特性

无需认证
RESTful API
JSON 响应格式

🎯 适用场景

智能对话系统

适合AI与机器学习相关的智能对话系统项目

内容生成工具

适合AI与机器学习相关的内容生成工具项目

数据分析平台

适合AI与机器学习相关的数据分析平台项目

📖 集成指南

1

获取 API 端点

端点地址: https://datasetsearch.research.google.com/

2

直接调用

无需认证,可直接发送请求

3

解析响应数据

响应为 JSON 格式,根据业务需求处理数据

💻 开发文档

在线测试

GEThttps://datasetsearch.research.google.com/
注册并登录后即可在线测试 Google数据集搜索

请求参数

参数名类型必填描述
qstring查询关键字
limitnumber返回数量限制

代码示例

JavaScript (Fetch)
浏览器 / Node.js
// JavaScript - 使用 fetch 调用 Google数据集搜索
async function callgoogledatasetsAPI() {
  try {
    const response = await fetch('https://datasetsearch.research.google.com/');
    const data = await response.json();
    console.log(data);
    return data;
  } catch (error) {
    console.error('API调用失败:', error);
  }
}
🐍Python (Requests)
Python 3.x
# Python - 使用 requests 调用 Google数据集搜索
import requests

def call_google_datasets_api():
    url = "https://datasetsearch.research.google.com/"
    headers = {"Content-Type": "application/json"
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        data = response.json()
        print(data)
        return data
    except Exception as e:
        print(f"API调用失败: {e}")
cURL
命令行
# cURL - 命令行调用 Google数据集搜索
curl -X GET "https://datasetsearch.research.google.com/"

响应示例

JSON 响应格式200 OK
{
  "status": "success",
  "data": {
    // 根据Google数据集搜索的具体功能返回相应数据
    // 请参考官方文档获取完整的响应字段说明
  },
  "message": "请求成功"
}

常见问题

Q:Google数据集搜索 如何调用?

调用 Google数据集搜索 需要向 https://datasetsearch.research.google.com/ 发送 GET 请求。该 API 无需认证,可直接调用。

Q:Google数据集搜索 返回什么数据格式?

Google数据集搜索 返回 JSON 格式的数据,具体字段请参考官方文档或查看代码示例中的响应结构。

Q:Google数据集搜索 有调用限制吗?

关于调用限制,请参考 Google 的官方文档。建议在代码中实现错误处理和重试机制。

🧩 配套 MCP 服务器

与「Google数据集搜索」相关标签的 MCP 服务器,可在 Claude Code / Cursor / Cline 中直接调用:

🧩

Puppeteer MCP Server

Puppeteer MCP Server 基于 Google 的 Puppeteer 库,为 AI 助手提供无头 Chrome 浏览器控制能力。支持页面渲染、DOM 操作、JavaScript 执行、网络监控、性能追踪等浏览器自动化功能。与 Playwright 相比,Puppeteer 专注于 Chrome/Chromium 生态,适合对 Chrome 浏览器有深度定制需求的场景。AI 可以通过 Puppeteer MCP 执行网页截图、生成 PDF 报告、自动化表单提交、监控网页性能等任务,是 Chrome 开发者工具的 AI 扩展,也是 Puppeteer 无头浏览器 AI 自动化的专业工具。

浏览器自动化4.3k
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Hugging Face MCP Server

Hugging Face MCP Server 是 Hugging Face 官方推出的 MCP 服务器,为 AI 助手提供 Hugging Face 模型库和数据集的访问能力。支持模型搜索、模型信息查询、数据集浏览、模型推理调用、Spaces 应用管理等核心功能。AI 可以快速查找适合特定任务的预训练模型、获取数据集信息、调用推理 API、管理 Hugging Face 资源,是 AI 开发者和机器学习工程师利用 Hugging Face 生态的 AI 增强工具,也是 Hugging Face 模型管理 MCP 和 AI 模型搜索的最佳实践。

AI与机器学习3.5k
🧩

Gmail MCP Server

Gmail MCP Server 为 AI 助手提供 Gmail 邮件服务的操作能力,支持邮件发送、收件箱管理、邮件搜索、标签管理、附件处理、过滤器设置等 Gmail 核心功能。AI 可以自动撰写和发送邮件、管理和分类收件箱、搜索历史邮件、处理附件内容,帮助用户实现邮件管理的 AI 自动化。Gmail 是全球使用最广泛的电子邮件服务,此 MCP 服务器是 Gmail 邮件管理 MCP 和电子邮件 AI 自动化的核心工具,也是 Google Workspace 邮件 AI 的最佳实践。

通讯协作2.1k