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Kaggle数据集

已测试可用GET
数据与科学提供商: Kaggle需要API Key

Kaggle提供的数据科学平台API,支持数据集搜索、下载、竞赛查询等。包含超过10万个数据集,涵盖机器学习、数据分析、可视化等多个领域。

🔗 请求地址

GETEndpoint
https://www.kaggle.com/api/v1/

功能特性

需要 API Key 认证
RESTful API
JSON 响应格式

🎯 适用场景

Web应用开发

适合数据与科学相关的Web应用开发项目

移动应用集成

适合数据与科学相关的移动应用集成项目

数据分析处理

适合数据与科学相关的数据分析处理项目

📖 集成指南

1

获取 API 端点

端点地址: https://www.kaggle.com/api/v1/

2

添加认证信息

在请求头中添加 API Key

3

解析响应数据

响应为 JSON 格式,根据业务需求处理数据

💻 开发文档

在线测试

GEThttps://www.kaggle.com/api/v1/
注册并登录后即可在线测试 Kaggle数据集

请求参数

参数名类型必填描述
qstring查询关键字
limitnumber返回数量限制

代码示例

JavaScript (Fetch)
浏览器 / Node.js
// JavaScript - 使用 fetch 调用 Kaggle数据集
async function callkaggleapiAPI() {
  try {
    const response = await fetch('https://www.kaggle.com/api/v1/', {
      method: 'GET',
      headers: {
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });
    const data = await response.json();
    console.log(data);
    return data;
  } catch (error) {
    console.error('API调用失败:', error);
  }
}
🐍Python (Requests)
Python 3.x
# Python - 使用 requests 调用 Kaggle数据集
import requests

def call_kaggle_api_api():
    url = "https://www.kaggle.com/api/v1/"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        data = response.json()
        print(data)
        return data
    except Exception as e:
        print(f"API调用失败: {e}")
cURL
命令行
# cURL - 命令行调用 Kaggle数据集
curl -X GET "https://www.kaggle.com/api/v1/" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json"

响应示例

JSON 响应格式200 OK
{
  "status": "success",
  "data": {
    // 根据Kaggle数据集的具体功能返回相应数据
    // 请参考官方文档获取完整的响应字段说明
  },
  "message": "请求成功"
}

常见问题

Q:Kaggle数据集 如何调用?

调用 Kaggle数据集 需要向 https://www.kaggle.com/api/v1/ 发送 GET 请求。需要在请求头中添加 API Key 进行认证。

Q:Kaggle数据集 返回什么数据格式?

Kaggle数据集 返回 JSON 格式的数据,具体字段请参考官方文档或查看代码示例中的响应结构。

Q:Kaggle数据集 有调用限制吗?

关于调用限制,请参考 Kaggle 的官方文档。建议在代码中实现错误处理和重试机制。

🧩 配套 MCP 服务器

与「Kaggle数据集」相关标签的 MCP 服务器,可在 Claude Code / Cursor / Cline 中直接调用:

🧩

Neo4j MCP Server

Neo4j MCP Server 为 AI 助手提供图数据库查询和分析能力,支持 Cypher 查询语言执行、图遍历算法、知识图谱构建和关系网络分析。AI 可以探索节点之间的关系、发现隐藏的数据模式、执行路径查找和社区检测等图算法。适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱构建、欺诈检测等需要图数据库能力的场景。数据科学家和图数据库开发者可以通过自然语言让 AI 执行复杂的图查询和分析任务,是 Neo4j 图数据库 AI 分析和知识图谱构建的专业工具。

数据库890
🧩

Hugging Face MCP Server

Hugging Face MCP Server 是 Hugging Face 官方推出的 MCP 服务器,为 AI 助手提供 Hugging Face 模型库和数据集的访问能力。支持模型搜索、模型信息查询、数据集浏览、模型推理调用、Spaces 应用管理等核心功能。AI 可以快速查找适合特定任务的预训练模型、获取数据集信息、调用推理 API、管理 Hugging Face 资源,是 AI 开发者和机器学习工程师利用 Hugging Face 生态的 AI 增强工具,也是 Hugging Face 模型管理 MCP 和 AI 模型搜索的最佳实践。

AI与机器学习3.5k
🧩

Grafana MCP Server

Grafana MCP Server 为 AI 助手提供 Grafana 可视化监控平台的操作能力,支持仪表盘管理、数据源查询、告警配置、面板操作、指标查询等核心功能。AI 可以创建和管理 Grafana 仪表盘、查询监控数据源、配置告警规则、生成可视化报告,帮助团队实现监控可视化的 AI 辅助管理。Grafana 是全球最流行的开源监控可视化平台,此 MCP 服务器是 Grafana 可视化 MCP 和监控面板 AI 管理的专业工具,也是开源监控 MCP 的代表方案。

监控与运维1.4k